BabyShark

Tải về máy tính cất có được tính vô không 😅

Microsoft chuẩn bị cho ra bản cập nhật 23H2, trong đó có một số thông tin đáng chú ý: 1. Tích hợp Copilot, AI assistant trên Windows. Bạn có thể hỏi một số câu đơn giản về Windows để trợ giúp như: Ổ cứng tui đầy, giờ phải làm sao? Chắc là tốt hơn Cortana. 2. Thanh address bar sẽ tích hợp với OneDrive, cho phép thực hiện tác vụ với OneDrive thay vì Windows Context (chuột phải) hoặc Task Tray - các tác vụ OneDrive ở góc phải màn hình. 3. Cải thiện tính năng Windows Backup, cho phép chọn khi nào thì backup và backup dữ liệu nào 4. Hỗ trợ dạng file nén 7z và rar (vậy là không cần WinRar nữa nhé - Winrar đang có lỗi bảo mật nghiêm trọng) 5. Uhm, cái này mình thích, cho vẽ Paint ở dark mode thay vì light mode. 6. Uhm, cái này mình cũng thích nốt. Dev Drive (dành cho Dev), một cái mình sẽ thấy hữu ích, nếu dev trên Windows. Nếu máy tính có Antivirus hoặc WinDefender, thông thường khi dev, các file sinh ra sẽ bị các ứng dụng này scan, điều làm giảm hiệu năng hệ thống (sẽ nghe tiếng quạt tản chạy vù vù và nóng lên nếu dùng laptop). Với tính năng này, hiệu năng sẽ tăng lên 30% khi so với không dev. ... còn nhiều nữa, nhưng đây là những cái mình thấy đáng chú ý nhất. Thông tin chi tiết có thể xem tại web site của Microsoft.

Tôi đã thấy logo quen thuộc của một vendor nào đó trong bức hình này 😅

Tin khẩn, anh em nào xài WinRar ngay lập tức nâng cấp lên bản mới nhất đi nhé. Bản cũ bị lỗi nghiêm trọng cho phép chiếm quyền điều khiển, chỉ với thao tác mở winrar. TrendMicro phát hiện!

Anh em ta làm nghề, chắc hẳn đều phải support user, kiểu gì cũng triển khai toàn phần hoặc một phần Service Desk nếu công ty cần đạt đến một sự nhất quán, và mang tính ổn định về vận hành của IT. Định nghĩa của ITIL về Service Desk như sau: ITIL’s definition of a service desk is as follows: “The single point of contact between the service provider and the users. A typical service desk manages incidents and service requests, and also handles communication with the users.” Vâng, là handles communication! Chúng tôi khi nhận cuộc gọi của end-user, có một phần task phải làm là log request, và follow up với user cho tới khi close request. Đa số user sẽ gởi mail, nhắn tin nhắn, chat và hay sử dụng nhất trong lĩnh vực du lịch chính là CALL số hotline của IT (bố đell rảnh ngồi email hay tạo ticket cho bọn mày nhá). Ơ mà, sau khi thực hiện xong, đa số các ông IT quên bố mất các việc sau: - Ghi lại request - Cách giải quyết - Đóng case. Một phần vì lười nữa!!! Nhưng nếu không ghi lại, thì sẽ không có Knowledge Base, để xử lý vấn đề cũ trong tương lai. Trong chuỗi bài này, tôi mạn phép xin chia sẻ với anh em về kỹ thuật ứng dụng AI để giúp "mấy anh Ice Tea" thực sự chỉ cần uống Ice Tea sau khi xong việc, không phải ngồi lọ mọ tạo case này nọ. Các yêu cầu cơ bản: - Tổng đài GrandStream - Ứng dụng Service Desk có hỗ trợ API - Kỹ năng ứng dụng AI Luồng thông tin: 1. Operator gọi lên số extension hoặc hotline IT 2. AI đọc call record và nhận biết đó là một câu chuyện liên quan đến sự cố phòng khách (ví dụ vậy) cần hỗ trợ 3. AI ra lệnh cho ứng dụng Service Desk tạo case, với nội dung câu chuyện mà nó nghe và phân tích được từ cuộc nói chuyện 4. Hỏi ông IT done chưa, done rồi thì có cần note gì vô case không? Nếu ông IT nói có, thì nói đi, AI tui sẽ ghi lại 5. Close case. Mời các anh em follow topic để cùng góp ý.

hahahaha lạy thým @cuaxanh

3. Hướng tiếp cận cốt lõi: a) Sử dụng AI để nhận diện vùng thông tin cần lấy sau khi có ảnh - Cần một dataset về CMND loại cũ, loại mới, CCCD, Passport - Sử dụng YOLO (You Only Look Once) để nhận dạng vùng hình ảnh b) Sau khi có dữ liệu hình ảnh từ YOLO, sử dụng các mô hình AI để chuyển đổi ảnh sang ký tự: - Sử dụng mô hình AttentionOCR hoặc TransformerOCR tùy bài toán (ví dụ địa chỉ nhà, tên có thể dùng Transformer, còn vùng ký tự máy đọc của Passport MRZ sử dụng Attention. Tham khảo: VietOCR - Nhận Dạng Tiếng Việt Sử Dụng Mô Hình Transformer và AttentionOCR – Quoc Pham – Data Scientist at Overspace (pbcquoc.github.io) c) Sau khi có dữ liệu text cần tìm, sử dụng kỹ thuật Automation (RPA) để input thông tin vào PMS: - Đa số các PMS đều có API để thực hiện việc này, tuy nhiên sẽ lại tốn chi phí cũng như các thủ tục nhiêu khê. - Đối với PMS dạng WEB UI sử dụng Selenium - Đối với Windows GUI, sử dụng WIN API để input - Đối với Java UI của Opera, sử dụng JavaBridge. - Một số nguồn tham khảo: UIPath, Selenium, AutoIt, RoboFramework, Microsoft PowerAutomate... 4. Chi tiết cách thực hiện, ví dụ phần mềm Smile PMS:

Google sh it

Còn thiếu nhiều nha kkk

Tất nhiên la la la là không

Mách có chứng luôn 🤪

vãi cả anh giám đốc 🤣

Đây là chia sẻ từ một bạn làm trong ngành du lịch, mình đã xin phép và xin được chia sẻ lại. Chuyện là bạn đó muốn xây một hệ thống gọi là EagleEye cho lĩnh vực du lịch, ứng dụng IoT, Data Sience và AI. Hệ thống này có mục đích: 1. Xác định khách lưu trú, vãng lai, đếm lượt quay lại 2. Tìm các thời điểm hot tại các quầy bán lẻ, bar để xác định thời điểm hot nhất trong ngày (hot để bán hàng, không phải hot là nóng) 3. Hỗ trợ tìm điện thoại thất lạc của khách, tìm vị trí cuối cùng điện thoại còn online, trong trường hợp còn nguồn và mở wifi, người làm mất không nhớ bất kỳ thông tin gì để tìm lại điện thoại. - và nhiều thứ khác... Hệ thống này về cơ bản sẽ vận hành dựa vào việc thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu, rồi ra quyết định. Về mục đích thứ 3, để giải quyết được, có một số vấn đề con phát sinh: 1. Làm sao xác định được điện thoại đó là của khách ở phòng đó? 2. Làm sao xác định được điểm cuối cùng mà điện thoại đó contact? 3. Trong trường hợp điện thoại chưa kết nối Wifi của khách sạn bao giờ, làm sao giải quyết được vấn đề số 2? Như đã biết, khi điện thoại kết nối vào Wifi, mình có thể xác định được tên điện thoại, hãng và địa chỉ MAC. Tuy nhiên, nếu trong thời gian khách lưu trú, chỉ sử dụng 4G thì sao? Wifi bật nhưng không hề connect vào hệ thống Wifi của khách sạn? Liệu có xác định được vị trí cuối cùng không?

Nói có sách đàng hoàng🤪

Chưa có tiền chưa có tiền 🤣

Là hdd to mà chậm hả 😅

Tui luôn. Có ng nhờ tư vấn mua cam, rồi so giá, rồi nhờ tui mua, rồi tui setup kiêm sụp pọt luôn. Sợ thật 🤣

Tui haha

Bên mình sử sụng Kes và Sep. Kes rẻ hơn. Sep xịn hơn. Xin hết.

Với tính chất trên, đối với ngành du lịch, cá nhân tôi nghĩ có thể ứng dụng blockchain rất phù hợp: - Voucher nghỉ dưỡng - Loyalty point, hệ thống tích điểm thưởng - Hóa đơn, chứng từ số hóa - Booking - Các hệ thống cần sử dụng credit nội bộ Không biết mọi người nghĩ sao? Còn có thể ứng dụng blockchain vào du lịch như thế nào. Hoan nghênh mọi người cùng chia sẻ tại đây.

Blockchain thời nguyên thủy Vào thời nguyên thủy, lúc trái đất còn sơ khai, loài khủng long và các loài thiên địch của loài người, một loài vừa tiến hóa từ loài Homosapien, "bỗng dưng biến mất", lúc này tổ tiên của Tư Nòng Nọc và tổ tiên của sếp Hai Ếch đang sống chung trong một cái hang đá. Cái hang đá này gọi là hang YEPIAN. Trong cái hang này, có khoảng 500 người cùng chung sống. Hang YEPIAN có một vùng nước biển, đủ cho khoảng 1500 người tắm, họ đó gọi là Lagoon Beach. Dưới biển có rất nhiều đá san hô, gọi là đá YEPESE, mỗi cục nặng non khoảng 1 tấn. Những người sống ở hang này dùng các hòn đá san hô để trao đổi cho sản vật đánh bắt được, ví dụ cá nướng đèo hoặc mực câu một nắng... Tuy nhiên các hòn đá này lại quá nặng, họ không thể vác lên bờ để trao đổi vật lý được. Vậy là họ thanh toán với nhau bằng cách chỉ hòn san hô (kiểu mua đất rẫy vài trăm héc ta không sổ như bây giờ, cứ đứng chỉ từ cây keo này đến cây tràm kia). Tuy nhiên sau khi giao dịch, không có cách nào để khẳng định là hòn san hô đó thuộc sở hữu của ai để tránh tranh chấp! Tập trung Họ giao cho cụ Ếch Sấu Tỏi, là người già nhất, được kính trọng và tin cậy nhất cái hang là nhân chứng cho toàn bộ giao dịch. Không có cuộc giao dịch nào diễn ra mà không có mặt cụ Ếch Sấu Tỏi. Túm lại là cái mâm nào cũng có mặt cụ. Cụ có một cuốn sổ, và cuốn sổ này cụ ghi lại tất tần tật mọi cái giao dịch. Đây gọi là cuốn sổ cái tập trung. Đùng một cái, cụ ốm! Hôm đó, mọi giao dịch ngưng trệ! Hôm sau cụ tỉnh lại, cụ mới hỏi, "Ơ thế giao dịch hôm qua như thế nào?", "Ngưng cụ ạ, ngưng tất. Nguyên cái hang này mà không cụ thì không có cái giao dịch nào được thực hiện cả". Thằng Năm Cóc trả lời! Cụ mới thở dài, "Thôi, thế lỗi của tao rồi". Ngày hôm sau, nhà Tư Nòng Nọc câu được con cá mú đỏ, cỡ 10kg gì đó, đem đi giao dịch với nhà Hai Ếch. Cụ lại ốm, chưa khỏe hẳn. Cụ ủy quyền cho thằng Năm Cóc đi đại diện giao dịch và ghi nhận. Người mua cá mú là người nhà Năm Cóc. Năm Cóc thấy vậy bèn không ghi nhận cái hòn đá san hô đấy cho nhà Tư Nòng Nọc, mà vẫn để yên trong cuốn sổ giao dịch, tức là vẫn thuộc sở hữu nhà Năm Cóc. Cãi lộn tranh giành hòn đá san hô ì xèo. Nhà nào cũng đòi là chủ sở hữu của hòn đá san hô YEPESE. Cụ Hai Ếch lại tỉnh lại, cụ cay đắng nhận ra thằng Năm Cóc làm như vậy là không đúng, không công bằng và cụ chính là điểm yếu của hệ thống này. Cụ bèn từ chức! Mọi giao dịch lại bị ngưng trệ. Con cháu mấy trăm ngàn năm sau họ gọi sự kiện đó là International Trading Group's Single Point of Failure, điểm thất bại duy nhất của nhóm giao dịch quốc tế, chỉ vì tính chất tập trung của nó. Ảnh minh họa thằng Năm Cóc (hình: Internet) Phi tập trung Từ khi cụ Hai Ếch từ chức, mọi giao dịch ngưng trệ. Chợ búa vắng toe, cóc, nhái, ễnh ương, chàng hiu... nhảy lổm ngổm đầy chợ, nói chung rất chi là bát nháo. Tổ tiên Tư Nòng Nọc muốn vực lại cái chợ này, mới nảy ra cách sử dụng một cuốn sổ cái khác, nhằm ghi nhận lại các giao dịch, gọi là cuốn sổ Đầu Não. Cuốn sổ này dùng trí nhớ để ghi nhận giao dịch. Cứ mỗi khi có giao dịch giữa 2 người, thì 498 người còn lại trong hang sẽ cùng ghi nhớ giao dịch này. Như vậy 500 người cùng có một thông tin về hòn đá san hô đó đang là của ai, nghĩa là có tới 500 bản cùng một nội dung. Tiếp tục, khi một người nào đó sở hữu viên đá san hô đó, và muốn giao dịch mua con mú mới câu bằng viên đá đó, anh ta sẽ lại gọi 498 người còn lại trong hang tới làm chứng giao dịch, lúc này hòn san hô đã có chủ mới, 500 cái đầu cùng ghi nhớ hòn san hô mới đó là của ai. Cuộc sống cứ thế tiếp diễn... Ai ai cũng happy. Đây gọi là cuốn sổ cái phi tập trung. Thời hiện đại Mấy trăm ngàn năm sau, con cháu tiến hóa lên. 500 con theo cha xuống biển, 500 con theo mẹ lên rừng. Có một lần tụ họp lại vào ngày giỗ tổ, họ tính làm vài cái giao dịch để lấy tiền làm giỗ. Vì 500 anh em trên rừng dưới biển xa nhau cũng đã lâu, tính nết cũng chả biết thế nào, tin hay không tin cũng chả rõ, họ phát minh ra cái gọi là sổ cái phi tập trung, decentralized ledger, chạy bằng các còm bu tơ (computer), chứ không dùng bằng giấy. Cũng như tổ tiên, cách hoạt động giống cuốn sổ Đầu Não, các giao dịch thành công tốt đẹp. Tuy nhiên, trong 1000 cái máy tính, có mấy trăm ông ở xa, vé máy bay lại tăng giá do BlackPink biểu diễn, nên tới chậm không kịp bật máy, không kịp cập nhật giao dịch. Cũng có vài ông lại muốn ăn ra, nên cố tình cập nhật chênh lệch giao dịch. Số lượng các ông này tầm khoảng 490 ông. Khi các ông bật máy lên, sau khi các máy tính của các ông đấy đều ghi nhận đúng chính xác - không sai một ly - các giao dịch và số tiền đã chi. Một số ông cứ ớ à ớ à, sao lại thế, tôi đã cố tình sửa giao dịch rồi mà. Các ông ấy không biết rằng, cho dù 490 máy có dữ liệu sai, đã cố tình chỉnh sửa để ăn ra, nhưng 510 máy khác của 510 ông còn lại dữ liệu giống nhau, thì dữ liệu sẽ đi theo 510 ông, chứ không phải 490 ông. Cái này được gọi là "sự đồng thuận nhóm - group consensus". Điều này có nghĩa là, khi 1000 máy tính kết nối lại với nhau, cùng trao đổi về các giao địch đã thực hiện, dữ liệu chính thức được ghi nhận và cập nhật đến tất cả 1000 máy tính trong mạng, sẽ được ghi nhận theo con số 51% máy tính có dữ liệu giống nhau. Còn cách thức để các máy tính hiểu và đạt được sự đồng thuận trên, được gọi là "consensus protocol". ...

Vào đầu những năm 1980, AT&T hỏi một số công ty tư vấn lớn vào khả năng đầu tư vào thị trường di động, và ước lượng số thuê bao có thể có cho đến năm 2000. Câu trả lời 900.000 thuê bao, các nhà tư vấn đáp. Câu trả lời từ các nhà tư vấn này cho AT&T là đừng đầu tư vào mảng này. Họ đã sai! Năm 2000, đúng là có 900.000 thuê bao, nhưng là thuê bao mới mỗi ngày. Kết quả là có hơn tận 100M thuê bao tổng cộng. Năm 1993, AT&T đã phải trả giá cho sai lầm của mình. Họ phải tốn 12 tỷ đô, con số cực kỳ lớn thời bấy giờ để thâu tóm lại mảng này từ một đối thủ khác. (Nguồn: x.com/trungtphan) Bài học ở đây là gì?😅

Xác nhận Tweeter đã bắt đầu thanh toán cho người dùng. (Hình: Internet)

Trong một thông báo mới nhất, Paypal đã chính thức gia nhập vào mảng tài sản kỹ thuật số. Đồng tiền này có tên là PYUSD, phát hành trên mạng etherum, được back bởi đồng USD và sẽ xuất hiện sớm trên app Paypal, và Venmo. PYUSD sẽ được quy đổi từ sang USD bất kỳ khi nào, cũng như transfer qua các ví blockchain phổ biến. PYUSD sẽ hỗ trợ chuyển đổi qua lại với BTC, ETH, LTC và BCH.